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IA & Búsqueda
El 38% de los inversionistas ya reemplazó Google por IA. ¿Qué responde cuando preguntan por ti?
Una parte importante de las personas que deciden sobre tu empresa ya no te busca en un buscador. Le pregunta a un modelo. Y el modelo contesta con lo que encuentra, no con lo que tú quisieras.
01 Oct 2026
6 min de lectura
El dato viene de la encuesta anual que Brunswick Group hace a inversionistas institucionales. En la edición de 2026 preguntaron, entre otras cosas, cómo usan la inteligencia artificial en su trabajo de análisis. La respuesta debería incomodar a cualquiera que dirija una empresa.
38%. De los inversionistas institucionales usa herramientas de IA generativa como sustituto de la búsqueda en internet. (Fuente: Brunswick U.S. Investor Survey, 2026 · n=100)
No es un dato aislado. En la misma encuesta, el 54% declara que la IA generativa es importante en su proceso de análisis, el 68% dice que ya cambió su forma de abordar las earnings calls, y el 42% la usa directamente para investigar una nueva idea de inversión. En promedio, cada uno la ocupa en seis usos distintos de los catorce que se midieron.
EL DATO MÁS REVELADOR ES OTRO
Entre todos los usos que reportaron, hay uno que dice algo distinto sobre cómo está cambiando el juego: el 32% declara que usa IA específicamente para saber qué van a ver los demás inversionistas cuando le pregunten a la IA.
«Ya no basta con controlar tu narrativa. Hay que entender qué versión de esa narrativa está construyendo una máquina que nadie editó.»
Eso convierte tu presencia en los modelos en algo distinto de una curiosidad tecnológica. Si un tercio de las personas que analizan tu empresa está revisando qué dice un modelo sobre su liderazgo, esa respuesta pasó a ser un activo (o un pasivo) con consecuencias concretas.
POR QUÉ UN MODELO TE DESCRIBE MAL
Un modelo de lenguaje no tiene una ficha tuya. Construye una respuesta a partir de lo que encontró: notas de prensa, tu perfil de LinkedIn, directorios de empresas, transcripciones, menciones sueltas. Si esa materia prima es escasa, vieja o contradictoria, la respuesta será escasa, vieja o contradictoria. Y en el peor caso, el modelo rellenará el hueco con algo que suena plausible.
Los tres modos de fallar más comunes son bastante predecibles:
• No te conoce. La respuesta es genérica o te confunde con un homónimo. Pasa cuando tu huella pública es demasiado delgada para distinguirte.
• Te conoce desactualizado. Te asocia al cargo que tenías hace tres años, porque de ese período hay más material publicado que del actual.
• Te conoce por lo que no elegiste. Si lo único indexado sobre ti es una controversia o una nota puntual, eso es lo que define la respuesta.
QUÉ HACER CON ESTO ESTA SEMANA
Lo primero es dejar de especularlo. Abre ChatGPT, Claude y Perplexity, y pregunta por tu nombre completo seguido de tu empresa. Después pregunta por tu cargo en tu industria sin nombrarte, del tipo «quiénes son los referentes en logística en Chile», y fíjate si apareces. Son cinco minutos y suele ser incómodo.
Lo segundo es entender que la respuesta no se corrige escribiéndole al modelo. Se corrige cambiando la materia prima: publicar con consistencia bajo tu nombre, mantener tu perfil profesional al día con tu rol actual, y lograr que existan menciones de terceros que confirmen a qué te dedicas hoy. Los modelos no premian el volumen, premian la coherencia entre fuentes.
Y lo tercero, que es lo que más cuesta: esto no se arregla en una semana. La huella que leen los modelos se acumula durante meses. La ventaja de empezar hoy es que la mayoría de tus pares todavía no empezó.
FUENTES
1. Brunswick Group · 2026 U.S. Investor Survey. 100 inversionistas institucionales buy-side de EE.UU., encuestados en las dos semanas terminadas el 4 de diciembre de 2025. 82% con más de 10 años de experiencia. https://www.brunswickgroup.com/app/uploads/Brunswick-Group-2026-Investor-Survey.pdf